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我觉得人的聪明是因为富含智慧

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发表于 2017-11-27 15:40:35 显示全部楼层
我觉得不在于比聪明,而在于把什么交给机器做,很显然无限的横向扩展和纵向挖掘是机器最擅长的。 人的聪明在于智慧,机器的聪明在于酝酿着无穷尽的未知领域的自我算法的演变。


我对人工智能理解:

1.建立用来表示信息的结构;2.构建用来搜索备选解的策略;3.创建可以支持主体交互的体系。可支持的体系有:生产调度和操作类的设计、自动控制方面、,系统、运输系统、信息管理、电子商务和交互式游戏以及数字化营销体系。

今天主体借这个话题从一个角度来说谁聪明的事,咱们先说说以数字化营销体系的人工智能发展情况。(当时然是建立在营销渠道繁多,大数据蓬勃发展的基础之上。)

人工智能已在 PC 端 DSP 成熟应用,程序化投放实现,最大化。以 DSP、RTB 等技术为代表的程序化,投放通过大数据和即时撮合,实现了,资源的优化匹配, 提升,投放效率和效果。人工智能的运用使得 DSP 超越了传统的根据,特性挑选流量-投放-,-再挑选流量投放的人,营方式,通过数据,预判竞价价格,实现整个运营流 程的自动化。用户的大数据挖掘是 DSP 程序化投放的核心环节之一,它有助于实现营销受 众的精准发现和即时定位,提高从营销到消费的,率,实现,投放的,最大化。

, DSP 通过更深入的数据分 析和更精准的用户定位成为智能营销未来重点拓展的方向。产业趋势方面,由于国内,互 联网市场竞争激烈,海外,营销服务商将深度受益于,互联网企业出海浪潮的高涨。

社交平台拥有更丰富的用户数据,更精准用户画像助力 O2O 营销。 在所有互 联网应用中,社交网络记录着我们全部的网络行为,对社交数据的深入挖掘,能够还原用户 的喜好、背景,甚至揭示潜在内心需求,对用户消费行为进行预测。

社交网络大数据挖掘的应用场景:

(1)意见传播、动态网络影响力传播模型,;

(2)社交关系,;

(3)相关主题的历史和趋势,;

(4)基于地理位置的某领域专家分布,;

(5)知识图谱的构建。基于新零售全渠道的 O2O 商业模式蓬勃发展,线下商户借助微信等,社交平台开展 O2O 营销,对这类企业来说,线上用户的积累将有助于其发现和挖掘潜在消费者,提升营销的效果。

电商平台丰富消费数据更具商业,,精准用户定位进入挑战智慧电商的模式。B2B电商平台发展可分为三代:

第一代以信息撮合机制为主,通过互联,性有效的汇聚买卖双方信息;

第二代以在线交易为主,信息展现模式、在线交易工具、配套服务产品的发展使得各平台都在想方设法解决在线交易问题;

第三代即资源集聚为主,资源集聚突出两大核心要 素:数据穿针引线,服务本质所需。

,主因为对流量,率要求的不断提高,对企业内外部数据,需求(例如,认知渠道、用户来源等)的提高,人工成本的上涨以及对行业整体解决方案的迫切需要,SaaS 与营销联动的模式备受推崇。营销托管与 SaaS 软件服务相互促进,技术与营销相互配合,一方面可以为大数据技术积累, 原始数据,另一方面可以更了解客户需求,有利于,大数据云服务产品。

自动内容生成有望成长为内容营销新趋势之一。基于对数据的,和信息的加 工,人工智能可以被应用于,的自动生成和优化中,未来利用人工智能生产植入式内容将成为重要的组成部分。目前,自动化工具撰写已被应用于新闻稿和年度报告等商业信息,预计到 2018 年,20%的内容将由机器产出。

这里主体谈一下程序化购买的智能厉害之处:

智能1. 从媒介购买到受众购买。程序化购买通过对海量数据的挖掘,实现对人群 的精准定向,将,跨平台地精准投放给目标消费人群,从而实现了从购买“媒体”到购买“受 众”的升华。

智能2.以大数据为基础进行,主预算的动态分配。动态的、可分配预算的投放是程序化购买的本质特征之一。

智能3. 真正提升 ROI,终结,效果无法衡量的时代。程序化,不仅能对一些衡量,效果的传统标准如,率、点击率、到达率、,率等进行追踪,更能对后置数据、深度效果数据进行挖掘,从而真正帮助,主提升 ROI,彻底结束营销效果无法衡量的时代。

所以我觉得人的聪明是因为富含智慧,而机器的聪明则酝酿着无穷迭代的算法。 必须结合才能把握咱们自己的未来吧!

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